Source des chiffres. Le simulateur s'appuie sur les résultats moyens publiés par Fentech : +10% de ventes et −15% de stock chez nos clients — plus de 20 marques et retailers de 5 à 300 M€ de CA. Lauréat Paris Retail Awards (catégorie Data) et Start-up e-commerce de l'année 2025 (FEVAD).
Lecture Year 1 prudente. Les chiffres présentés ici sont une estimation de la première année, pas du régime de croisière. En début de projet, on couvre volontairement plus prudemment pour ne pas créer de ruptures pendant la phase de calibrage du modèle (apprentissage des règles métier, intégration data, validation des stratégies de couverture). Les résultats publiés (+10%/−15%) sont atteints en régime de croisière, généralement à partir de la 2e année.
Détail par levier. Cliquez sur le bouton « i » à droite de chaque cartouche du panneau résultat — chaque levier a sa propre explication ciblée (formule + hypothèses spécifiques).
Effets transverses. · Saisonnalité : amplitude pic/creux annuel. Modulateur 0,85× (faible) à 1,35× (forte). Plus l'amplitude est forte, plus une bonne prévision a de la valeur.
· Intensité de lancements : plus vous lancez, plus une erreur de prévi coûte cher (impossible de se rattraper). Multiplicateur 0,85× (2 lancements/an) à 1,45× (24+/an) sur ruptures et démarque.
· Coût Clairvoyant : grille publique abonnement + intégration, fonction du CA. Présenté année 1 (baisse Y2+).
Phase d'onboarding. Les 6-12 premières semaines mobilisent un peu d'effort côté client : intégration et vérification des données, alignement sur les règles métier (calendriers, MOQ, lead times, événements commerciaux), validation des stratégies de couverture. C'est ce qui rend le modèle prédictif fiable et explicable. Une fois en place, votre équipe pilote.
Limite assumée. Ce simulateur donne un ordre de grandeur, pas un audit. La valeur réelle se chiffre lors d'un mini-audit (30 min) sur vos vraies données.
Fentech/Clairvoyant